膠東在線消息（通訊員 郭健 實習編輯 單煜媛）為深入推進健康中國建設，進一步深化醫藥衛生體制改革，全面提升醫療質量安全水平，建設有特色的醫療質量管理體系，煙臺市煙臺山醫院建設了基于人工智能的醫療數據全生命周期質控系統，該系統引入了深度學習算法和自然語言處理等先進的人工智能技術，顯著提升了病案質控的精準度和效率。

　　一、新方法、新架構與新管理范式融合

　　項目首創將強化學習（RL）應用于病例質控場景，突破傳統監督學習對標注數據的依賴。RL模型通過實時反饋機制動態優化質控策略，在未標注數據環境下實現病例質控準確率提升，為醫療AI提供新方法論。

　　基于上述技術突破，系統采用自然語言處理（NLP）與規則引擎雙模塊設計，支持對診斷描述、病程記錄等文書關鍵字段的實時質控。測試顯示，系統對病例缺陷的識別響應速度達0.3秒/頁，較人工質控效率提升8倍。

　　通過系統構建了“事中干預-閉環反饋-跨院區協同”三級質控體系，包含標準質控節點、專科質控、高風險環節預警規則等多類質控規則庫，涵蓋病歷書寫規范、醫療核心制度等。規則庫支持動態更新，通過機器學習優化質控策略，確保質控標準與臨床實踐同步升級。‌實現了從終末質控向全流程質控的轉型，通過智能工作流引擎實現日均覆蓋率從10%抽檢質控到100%全病例質控。

　　二、提質量、優流程 社會價值突顯

　　系統覆蓋病歷從生成到歸檔的全生命周期管理，通過AI質控引擎自動檢測數據完整性、邏輯性和合規性，確保數據質量從源頭管控。系統使終末病案形式缺陷率顯著下降，診斷明確性評分大幅提高。特別是對手術記錄、用藥說明等高風險環節的糾錯準確率達91.3%。

　　通過事中干預機制，將傳統事后質控的缺陷修正周期從72小時縮短至實時處理，醫生滿意度調查顯示系統使病例返工工作量減少45%。

　　三、強示范、強引領 行業推廣

　　系統已在三級甲等醫院和二級甲等醫院應用，預計可降低區域性病案質控30%的運營成本。在公布的2022年度山東國家智能社會治理實驗特色基地驗收評比中榮獲三等獎，充分證明本項目醫療數據應用的創新性，及區域示范引領和推廣意義。

　　強化學習模塊的通用性設計，為診療流程優化、醫保審核等場景提供技術遷移路徑，具有顯著的生態擴展價值。

　　煙臺市煙臺山醫院建設的病歷內涵質控系統通過技術創新與臨床實踐的深度融合，不僅實現了病歷管理從人工抽檢到智能全監的范式變革，更通過動態規則庫與強化學習算法的協同優化，為醫療質控領域提供了可復制的技術標桿，其技術創新與實施成效已通過多院區驗證，成為醫療質量管理的示范性解決方案。