培訓要點：
大數據的特征是數據類型繁多、數據量巨大、數據生產速度快、價值密度低，如何快捷地發現數據背后隱藏的信息和知識，更好地利用數據資源并發揮數據優勢，是大數據時代眾多應用領域的迫切需求。
對于復雜的高維異構大尺度數據，傳統的數據分析方法往往通過對數據的簡化和抽象，隱藏了數據集真實的結構。而數據可視化則是另一種思路，它還原乃至增強了數據的全局結構和具體細節，避免了先驗知識對用戶的誤導，通過合理的設計將數據呈現為用戶易于感知的可視圖形符號，讓用戶交互地理解數據背后隱藏的規律，洞察數據的內在價值。
與傳統數據分析方法相比，可視化更擅長在沒有任何先驗知識的情況下探索性的數據發現與分析，這對于提高數據的可用性有重要的意義。可視化并非一個新的話題，數百前年就有優秀的信息圖存在，這足以說明可視化對于信息理解、交流和驗證的重要性。
計算機技術的發展，除了賦予可視化新的活力以外，也在很長時間里把可視化研究重點轉向了圖形算法的研究，從而使可視化成為具有較高門檻的專業領域專業人士的特殊工作。
近年來，由大數據而引發的信息可視化的崛起，使人們再次關注到可視化的本質問題——可視化不是為了“看”，而是為了更好的分析和理解信息、傳播和驗證觀點，交互探索未知的信息。可視化設計的重要性已遠遠超過了可視化算法本身，對于大數據可視化而言，合理有效的可視化設計，直接影響到了數據的使用效果和利用率。
本課程立足于可視化的本質問題，從設計的角度講述數據可視化技術，而非可視化實現算法。課程通過演繹可視化設計的基本流程、常用工具和方法，加上針對典型數據類型可視化方法的案例分析，以啟發學員思考，達到以更加豐富的可視化方法，運用各種交互設計手段進行可視化分析與探索，深入挖掘自身現有業務數據價值的目的。通過學習，希望能夠推動可視化技術在數據相關領域中的應用水平。
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